成功案例

数据时代,索信达将秉承创新与专注,打造客户有口皆碑的卓越数据服务品牌

理赔欺诈检测系统

整合客户信息

整合一切客户接触点,实现客户数据的互联互通。完成包括呼叫中心、销售代表、柜面、理赔、调查、远程机在内的渠道整合。

深入客户洞察

收集一切客户信息,丰富客户画像。收集的信息包括人口统计信息、交易信息、生活行为信息等,从而从三个层面搭建客户洞察系统,包括:客户信息系统,客户信息分析模型,客户洞察应用系统。

多维度欺诈分析模型

大数据模型自动识别出理赔中可能的欺诈模式、理赔人潜在的欺诈行为以及可能存在的欺诈网络。

解决方案

1、险企可以通过设定关键问题,利用海量数据进行验证,找出可能的答案。以理赔分析为例,常见的关键问题包括:事故造成的实际损害有多大?事故发生的时间和地点?事故人员的医疗诊断情况?车辆型号、车价、年龄、事故中的人数等?
2、同时,要确保数据资源,数据越完整、越多样,则越有可能通过复杂的算法与分析识别可能的欺诈行为。
3、必要的数据包括:理赔历史记录、保单信息、其他保险公司数据、医疗保险数据、事故统计数据、征信记录、犯罪记录、社交网络数据等。